A gigante tecnológica Google continua a evoluir a sua inteligência artificial Gemini (anteriormente conhecida como Bard) e o foco mais recente são as capacidades de programação. Numa atualização recente, a Google anunciou uma grande novidade para programadores: o Gemini Advanced agora permite a edição e execução direta de código Python.
Esta adição inovadora promete revolucionar a forma como os programadores, quer sejam experientes ou em aprendizagem, interagem com a inteligência artificial. Mas quais são exatamente as vantagens e as áreas de aplicação desta nova funcionalidade?
Aprende a programar em Python com o Google Gemini
Se sempre tiveste curiosidade em explorar o mundo da programação, o Google Gemini pode dar-te uma ajuda.
Com a capacidade de editar e executar código Python no próprio interface, podes experimentar conceitos, modificar o código, e observar as mudanças acontecerem em tempo real.
Este “ambiente de aprendizagem” interativo é ótimo para compreenderes como tudo funciona sem precisares de instalar complicados programas.
O aliado ideal para verificação rápida de código
Para os programadores experientes, esta atualização do Gemini representa a poupança de tempo significativo.
Em vez de alternares constantemente entre vários ambientes para escrever e executar o código, podes ter tudo perfeitamente integrado.
Desta forma, podes verificar instantaneamente a funcionalidade do código ou realizar pequenos testes com muito menos passos.
Gemini torna-se mais poderoso para Ciência de Dados
Não é segredo que a linguagem Python está profundamente interligada com Ciência de Dados e machine learning.
Esta atualização traz boas notícias para a área, otimizando todo o processo para profissionais destas indústrias.
Se queres criar e testar os teus modelos de machine learning no mesmo local onde os geras, este avanço do Google Gemini veio mesmo a calhar.
As capacidades de programação adicionadas ao Google Gemini são um exemplo da constante evolução dos mecanismos de inteligência artificial e do empenho da Google nesta área.
A integração perfeita com Python cria novas possibilidades, seja para aprendizagem, para prototipagem rápida, ou para colaboração na criação de novos sistemas e serviços.