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A gigante tecnológica está a desenvolver uma nova abordagem para tornar os modelos de linguagem mais precisos e confiáveis, utilizando a sua vasta base de dados de conhecimento.
Uma nova era de precisão para a inteligência artificial
A Google está a dar um passo significativo na luta contra um dos maiores desafios da inteligência artificial: as alucinações.
Com o lançamento do DataGemma, um conjunto de modelos abertos, a empresa pretende melhorar drasticamente a capacidade dos modelos de linguagem em discernir a verdade da ficção.
O DataGemma baseia-se no Data Commons, o imenso gráfico de conhecimento da Google, que não é apenas uma lista de factos, mas uma rede abrangente de dados interligados.
Esta abordagem inovadora utiliza duas estratégias principais: Geração Intercalada por Recuperação (RIG) e Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Como funciona o DataGemma?
O RIG permite que um modelo de linguagem gere uma resposta provável e depois a verifique contra uma base de dados de factos e estatísticas verificados.
Por outro lado, o RAG recolhe primeiro dados relevantes do gráfico de conhecimento atribuído antes de avaliar uma resposta.
Esta combinação de estratégias, alimentada pelo vasto repositório de dados da Google, coloca o DataGemma numa posição única para enfrentar o problema das alucinações da IA.
A empresa está a comprometer-se a partilhar a sua investigação, oferecendo acesso faseado à medida que o trabalho progride.
O impacto do DataGemma no futuro da IA
A iniciativa da Google pode representar um avanço significativo na precisão dos modelos de linguagem.
Com os seus recursos incomparáveis em termos de poder de processamento, armazenamento de dados e engenharia, a Google está bem posicionada para liderar esta revolução na IA.
O DataGemma não só promete melhorar a precisão das respostas geradas por IA, mas também pode abrir caminho para aplicações mais confiáveis e úteis da tecnologia em diversos setores, desde a educação até aos cuidados de saúde.
O que isso significa para ti?
Para o utilizador comum, isto pode traduzir-se em experiências mais confiáveis com assistentes virtuais, motores de busca mais precisos e informações mais fiáveis em geral.
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada no nosso quotidiano, a capacidade de confiar nas suas respostas torna-se crucial.
O DataGemma representa um passo importante na direção de uma IA mais confiável e útil.
Embora ainda esteja nas fases iniciais, o potencial para transformar a forma como interagimos com a tecnologia é imenso.
Pontos Principais:
- A Google lançou o DataGemma, um conjunto de modelos abertos para melhorar a precisão dos modelos de linguagem.
- O DataGemma utiliza o Data Commons, o vasto gráfico de conhecimento da Google.
- As estratégias RIG e RAG são usadas para verificar e gerar respostas mais precisas.
- A iniciativa promete melhorar significativamente a confiabilidade da IA em várias aplicações.
